Accessibilité numérique : cartographie du niveau d'accessibilité des sites web des communes françaises - Édition 2

La Direction interministérielle du numérique (DINUM), le réseau Déclic et l’ADULLACT publient la deuxième édition de la cartographie du niveau d’accessibilité des sites internet des communes françaises. Faisant suite à une première édition de juillet 2025 portant sur 6 568 communes, cette nouvelle analyse s’étend à l’échelle nationale avec 23 000 sites internet analysés, offrant un état des lieux quasi exhaustif de l’accessibilité numérique sur l’ensemble du territoire. Méthodologie : la démarche s’appuie sur le jeu de données des « noms de domaine du secteur public » de la DINUM (plus de 37 000 sites publics) et utilise le logiciel libre Asqatasun, qui teste chaque page d’accueil selon 117 tests du RGAA (soit environ 1/3 du référentiel). Une note indicative de A (conforme) à F (non conforme) a été attribuée à chaque commune. Résultats : les données révèlent un niveau de conformité très faible sur l’ensemble du territoire : 95 % des sites audités obtiennent une note comprise entre D et F ; Plus de 60 % (plus de 14 000 communes) se situent au niveau de conformité le plus faible (F). Cette initiative rappelle que l’accessibilité numérique est un droit fondamental et une obligation légale, conditionnant l’accès aux droits et aux services publics pour des millions de citoyens en situation de handicap, âgés ou éloignés du numérique. Une cartographie interactive est disponible en ligne et une démarche participative permet aux communes de signaler corrections et mises à jour.

AI Accessibility Barriers: Understanding and Addressing Challenges for Users with Disabilities

This comprehensive study examines the accessibility challenges that people with disabilities face when interacting with AI systems. The research identifies key barriers in current AI technologies and proposes solutions. The authors analyze how AI can both help and hinder accessibility, providing concrete examples of both beneficial applications and problematic implementations that create new barriers. The paper presents a framework for evaluating AI accessibility and offers guidelines for developing more inclusive AI systems that work for users of all abilities.

AI-Powered Assistive Technologies: Advances and Challenges in Accessibility

This research examines how artificial intelligence is transforming assistive technologies, creating new opportunities and challenges for users with disabilities. The study analyzes various AI-powered assistive technologies, including advanced screen readers, intelligent voice interfaces, and computer vision systems for the visually impaired. The authors identify key success factors and potential pitfalls in developing AI-based assistive technologies, providing guidelines for creating more effective and inclusive solutions.