Sustainable

Cette étude publie les résultats de l’Analyse du Cycle de Vie (ACV) multicritères évaluant l’ensemble des impacts environnementaux et sanitaires de l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle mondiale en 2025 et 2030. Périmètre et méthodologie (ACV simplifiée type screening, conforme ISO 14040-44) : Fabriquer un serveur IA Utiliser ce serveur pendant 1 an Utiliser n serveurs pendant 1 an Pour chacune de ces unités fonctionnelles, 16 impacts environnementaux et sanitaires sont quantifiés aux 4 étapes du cycle de vie : fabrication, distribution, utilisation et fin de vie. L’évaluation est à l’échelle mondiale pour les années 2025 et 2030.

Ce rapport intermédiaire du Shift Project examine les implications environnementales des technologies d’intelligence artificielle. L’étude analyse la consommation d’énergie, les émissions de carbone et les ressources nécessaires à l’entraînement et au déploiement des modèles d’IA. Le rapport formule des recommandations pour développer et utiliser l’IA en accord avec les objectifs de durabilité écologique et les principes de sobriété numérique.

Ce rapport étudie une composante clé des infrastructures du numérique, la filière centre de données, et la manière dont elle se construit en interaction avec l’intelligence artificielle, principal déterminant de ses dynamiques aujourd’hui. Celle-ci trace le contour de la manière dont le déploiement généralisé de l’IA infléchit ces dynamiques déjà insoutenables. Il éclaire les pistes à suivre pour réorienter vers la soutenabilité énergie-carbone nos choix technologiques, qui sont de véritables choix politiques, économiques et stratégiques.

This paper presents a methodology for accurately measuring the carbon emissions of AI workloads running in cloud environments. The research provides detailed measurements across different cloud providers and regions, showing how carbon intensity can vary significantly based on location and time of day. The authors also release tools and best practices for researchers and practitioners to measure and reduce the carbon footprint of their AI applications.

Cette étude de Boavizta explore les indicateurs et les ressources nécessaires pour évaluer le retour sur investissement (ROI) des démarches de numérique responsable. Le rapport analyse comment les organisations peuvent justifier économiquement leurs actions en faveur d’un numérique plus durable, en identifiant des métriques pertinentes qui allient performance environnementale et bénéfices financiers. L’étude fournit un cadre méthodologique et des recommandations concrètes permettant aux décideurs de construire un argumentaire solide en faveur des initiatives de numérique responsable, facilitant ainsi leur adoption à grande échelle.

Cette étude de l’ADEME, réalisée par le groupement CLIK et Hubblo, répond à trois objectifs : État des lieux : dresser l’état des lieux de la consommation électrique actuelle des centres de données en France. Modèle prospectif : proposer un modèle prospectif détaillé permettant de modéliser des scénarios d’évolution des consommations des centres de données dans le temps. 5 scénarios jusqu’en 2060 : un scénario tendanciel et 4 scénarios envisageant les chemins possibles de transition écologique. L’étude prend en compte les émissions de gaz à effet de serre, la pression sur les ressources en eau, l’artificialisation des sols, la concurrence avec d’autres usages de l’électricité, ainsi que les enjeux de souveraineté numérique. Elle distingue également les consommations en France des consommations à l’étranger pour un usage français.

Ce dossier de la revue Interfaces numériques interroge la juste place du numérique dans nos sociétés actuelles et à venir, sous l’angle de l’éthique de l’environnement. Il part d’un paradoxe fondamental : le numérique est omniprésent et pénètre tous les aspects de la vie humaine, tout en étant synonyme de « désastre écologique » par son importante empreinte énergétique et matérielle. Les auteurs identifient deux postures face à ce paradoxe : la sobriété numérique comme changement de modes de vie, et une « politique de renoncement » ou « écologie du démantèlement » de certains imaginaires et infrastructures. Ils avancent l’hypothèse d’une mise en tension heuristique entre deux concepts quasi paradigmatiques : l’« hyperbien écologique » et l’« hypersystème techno-numérique ». Le dossier est organisé autour de deux axes majeurs : Axe 1 — Récits et imaginaires : analyse des plateformes numériques dans la production de récits écologiques (Netflix, applications d’identification de la nature), et des représentations visuelles médiatisées des récits « éco-numériques ». Axe 2 — Engagements individuels et collectifs : étude des pratiques dans le secteur des organisations (métiers RSE, entrepreneurs à impact, « perma-entreprise ») et dans le secteur éducatif (écologie ordinaire chez les étudiants, sobriété numérique chez les enseignants, éthique Ubuntu et éducation à la sobriété numérique). Le dossier inclut notamment un entretien avec Thomas Breuzard (Norsys) sur la « perma-entreprise » et un entretien avec Étienne Mineur (Arts décoratifs de Paris) sur les intelligences artificielles génératives. Il plaide pour une approche de « composition » inspirée de Bruno Latour afin d’inventer un numérique juste, à travers des arrangements, négociations et modus vivendi collectifs.

Face aux polycrises environnementales, géopolitiques et sociales, Digital League a réuni un écosystème d’experts numériques engagés pour co-concevoir un guide d’adaptation à destination des TPE et PME. Ce guide, intitulé « RESIL IT : Mon entreprise résiliente », a été co-construit lors d’une journée de sprint d’idéation le 10 octobre 2024 à la Métropole de Lyon, avec plus de 40 contributeurs issus d’associations, clusters, entreprises technologiques, collectivités, écoles, reconditionneurs et experts. Le guide est organisé autour de 5 grands axes : Souveraineté & Responsabilité : identifier ses dépendances critiques, anticiper les risques, renforcer son autonomie stratégique. La juste place de l’IA : évaluer l’adéquation entre ses valeurs et les usages d’IA, anticiper les impacts organisationnels. Green IT vs IT for Green : distinguer les impacts environnementaux du numérique et son potentiel d’action au service de la transition. Reconditionnement : allonger la durée de vie de son parc IT, intégrer des pratiques circulaires à sa stratégie. Compétences en numérique responsable : faire monter ses équipes en maturité, diagnostiquer ses besoins, s’auto-positionner. Ce guide s’adresse aux TPE, PME et ETI du numérique, mais aussi à toutes les structures souhaitant accompagner leur transition vers un numérique plus durable et stratégique. Il est le fruit de plus de 700 participants impliqués depuis 2020 dans des ateliers, conférences et formations autour du numérique responsable au sein de l’écosystème Digital League.

This paper provides a comprehensive analysis of the environmental impact of AI systems throughout their lifecycle, from development to deployment and maintenance. The authors examine various strategies for reducing the carbon footprint of AI, including efficient model architectures, green computing practices, and renewable energy usage. The research also presents concrete recommendations for developing and deploying AI systems in an environmentally responsible manner.

This comprehensive survey examines the environmental impact of artificial intelligence throughout its lifecycle, from development to deployment and maintenance. The paper provides a systematic analysis of the challenges in making AI more sustainable, including hardware efficiency, algorithm design, and operational practices. The authors identify key opportunities for reducing AI’s environmental footprint and propose a research agenda for sustainable AI development.