Intelligence artificielle, données, calcul : quelles infrastructures pour un monde décarboné ?

Authors

Sylvain BAUDOIN (The Shift Project)
Aurélie BUGEAU (Université de Bordeaux)
Marlène DE BANK (The Shift Project)
Pauline DENIS (The Shift Project)
Maxime EFOUI-HESS (The Shift Project)
Thomas FELTIN (Cisco Systems France)
Hugues FERREBOEUF (The Shift Project)
Arnaud GUEGUEN
Siba HAIDAR (Esiea)
Alexis LEAUTIER (The Shifters)
Anne-Laure LIGOZAT (Ensiie)
Ludovic MOULARD (Fifty-five)
Denis PERILHOU (The Shift Project)
Alexandre THEVE (Davidson Consulting)
Aurore VAUDATIN (Ovhcloud)
Tristan VUILLIER (Devoteam)
Martin WILLAME (Université Catholique de Louvain)

Abstract

Ce rapport intermédiaire du Shift Project examine les implications environnementales des technologies d’intelligence artificielle.

L’étude analyse la consommation d’énergie, les émissions de carbone et les ressources nécessaires à l’entraînement et au déploiement des modèles d’IA.

Le rapport formule des recommandations pour développer et utiliser l’IA en accord avec les objectifs de durabilité écologique et les principes de sobriété numérique.

Sources

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