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New research across 11 operational microgrids reveals the conditions under which artificial intelligence delivers both cost savings and carbon reductions — and when it doesn’t. Drawing on two years of operational data from 11 microgrids across Europe, North America, and Australia, the study distinguishes between what the physical infrastructure achieves on its own and what algorithmic intelligence adds. Key finding — design matters more than code: before any AI enters the picture, a simple microgrid operating under basic self-consumption rules already delivers substantial environmental value across all 16 impact categories analyzed (climate change, resource depletion, water use, toxicity, etc.). Local photovoltaic generation displaces carbon-intensive grid imports, battery storage smooths demand, and reduced transmission losses compound the effect. Environmental performance begins with infrastructure design, not digital sophistication. The role of AI: AI amplifies the logic of the systems it serves — for better or worse. It can refine performance but cannot manufacture benefits that the system’s architecture does not already enable. The research challenges common assumptions about digital optimization and reveals a more nuanced picture of when AI genuinely serves both economic and environmental objectives in distributed energy systems.

Cette étude de l’ADEME vise à identifier les solutions numériques qui pourraient avoir des impacts environnementaux nets positifs dans le contexte français. En amont de ce travail, le présent rapport résume l’histoire et l’ensemble des enjeux liés à l’évaluation des impacts environnementaux nets de solutions numériques. Dans un premier temps, les notions de base de ce type d’évaluation comme la comptabilité nette, les effets rebonds, les approches attributionnelles et conséquentielles sont rappelées. Ensuite, la classification et l’explication des effets directs et indirects de solutions numériques sont définis à partir de la littérature scientifique existante. Dans un troisième temps, un rappel historique des questions liées à la contribution de la numérisation aux politiques climatiques et des publications liées est présenté de 1995 à nos jours. De même, ce rapport fournit un état de l’art des connaissances scientifiques sur les effets environnementaux de la numérisation. Finalement, une analyse comparée des méthodes existantes pour évaluer les impacts environnementaux nets, ou a minima indirects, de solutions numériques ou non est développé sur chaque point méthodologique clé. Ainsi, ce rapport offre une synthèse globale et extensive de tous les savoirs scientifiques et méthodologiques pour évaluer les impacts environnementaux nets de la numérisation.

Cette étude publie les résultats de l’Analyse du Cycle de Vie (ACV) multicritères évaluant l’ensemble des impacts environnementaux et sanitaires de l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle mondiale en 2025 et 2030. Périmètre et méthodologie (ACV simplifiée type screening, conforme ISO 14040-44) : Fabriquer un serveur IA Utiliser ce serveur pendant 1 an Utiliser n serveurs pendant 1 an Pour chacune de ces unités fonctionnelles, 16 impacts environnementaux et sanitaires sont quantifiés aux 4 étapes du cycle de vie : fabrication, distribution, utilisation et fin de vie. L’évaluation est à l’échelle mondiale pour les années 2025 et 2030.

Ce rapport dresse un constat sur les dynamiques de désinformation et d’exposition à des contenus problématiques via les mécanismes de recommandation de TikTok (“rabbit hole”). Il présente la méthodologie employée pour mesurer l’exposition et la prévalence de ce type de contenus, et formule des recommandations en matière de transparence et de responsabilisation des plateformes.

Cette étude porte sur les réserves rentables mondiales de métaux, et notamment ceux utilisés pour fabriquer nos équipements numériques et high-tech. Les pays occidentaux sont de plus en plus dépendants des hautes technologies (high-tech). Or, les « stocks » de minerais permettant de fabriquer ces technologies, dont le numérique et l’intelligence artificielle, semblent se dégrader.

Ce rapport étudie une composante clé des infrastructures du numérique, la filière centre de données, et la manière dont elle se construit en interaction avec l’intelligence artificielle, principal déterminant de ses dynamiques aujourd’hui. Celle-ci trace le contour de la manière dont le déploiement généralisé de l’IA infléchit ces dynamiques déjà insoutenables. Il éclaire les pistes à suivre pour réorienter vers la soutenabilité énergie-carbone nos choix technologiques, qui sont de véritables choix politiques, économiques et stratégiques.

This study presents a cross-platform measurement of disinformation on major social platforms in Europe. It outlines a methodology to quantify the exposure and prevalence of misleading content, and summarizes key insights to inform platform accountability and policy discussions in the EU.

Afin de comprendre les usages et pratiques du jeune public sur les plateformes numériques, la nature et l’ampleur des risques auxquels ils sont exposés et la manière dont ils y font face, l’Arcom a mené une étude inédite sur le sujet. L’étude repose sur une approche méthodologique en quatre volets : Auditions préparatoires : rencontres et échanges avec les représentants de 8 plateformes (YouTube, Meta, Snapchat, TikTok, X, BeReal, Dailymotion, Twitch), ainsi qu’avec 4 experts de l’adolescence et du numérique. Étude qualitative : entretiens avec 28 mineurs de 11 à 17 ans. Étude quantitative : sondage auprès de 2 000 mineurs âgés de 11 à 17 ans représentatifs de cette tranche d’âge au sein de la population française et de leurs parents. Analyse sémiologique : analyse du langage, des images et des symboles utilisés par les plateformes numériques dans leurs fonctionnalités et conditions générales d’utilisation (CGU), ainsi que des résultats obtenus à partir de requêtes problématiques et non problématiques. L’Arcom met à disposition une synthèse de l’étude (en français et en anglais) ainsi que les trois rapports complets des différents volets. Les données du volet quantitatif sont disponibles en open data sur data.gouv.fr.

Le Benchmark Green IT réunit des organisations pour mesurer l’impact de leur système d’information ainsi que leur maturité numérique responsable. Cette démarche collective donne lieu chaque année à une étude qui met en lumière l’évolution des pratiques et des impacts du numérique.

Publication de l’ARCEP des résultats de sa campagne annuelle 2024 de mesures de la qualité de service des opérateurs mobiles métropolitains. Les résultats de cette enquête mettent en évidence une qualité de service Voix/SMS et internet mobile élevée : ils confirment la tendance générale à l’amélioration des débits dans l’ensemble des zones denses, intermédiaires et rurales, même si des écarts subsistent entre celles-ci.