Intelligence artificielle, données, calcul : quelles infrastructures pour un monde décarboné ?

Ce rapport intermédiaire du Shift Project examine les implications environnementales des technologies d’intelligence artificielle. L’étude analyse la consommation d’énergie, les émissions de carbone et les ressources nécessaires à l’entraînement et au déploiement des modèles d’IA. Le rapport formule des recommandations pour développer et utiliser l’IA en accord avec les objectifs de durabilité écologique et les principes de sobriété numérique.

Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities

This comprehensive survey examines the environmental impact of artificial intelligence throughout its lifecycle, from development to deployment and maintenance. The paper provides a systematic analysis of the challenges in making AI more sustainable, including hardware efficiency, algorithm design, and operational practices. The authors identify key opportunities for reducing AI’s environmental footprint and propose a research agenda for sustainable AI development.