Benchmark Green IT 2025

Le Benchmark Green IT réunit des organisations pour mesurer l’impact de leur système d’information ainsi que leur maturité numérique responsable. Cette démarche collective donne lieu chaque année à une étude qui met en lumière l’évolution des pratiques et des impacts du numérique.

Évaluation environnementale des effets directs et indirects du numérique pour des cas d’usage

Cette étude de l’ADEME vise à identifier les solutions numériques qui pourraient avoir des impacts environnementaux nets positifs dans le contexte français. En amont de ce travail, le présent rapport résume l’histoire et l’ensemble des enjeux liés à l’évaluation des impacts environnementaux nets de solutions numériques. Dans un premier temps, les notions de base de ce type d’évaluation comme la comptabilité nette, les effets rebonds, les approches attributionnelles et conséquentielles sont rappelées. Ensuite, la classification et l’explication des effets directs et indirects de solutions numériques sont définis à partir de la littérature scientifique existante. Dans un troisième temps, un rappel historique des questions liées à la contribution de la numérisation aux politiques climatiques et des publications liées est présenté de 1995 à nos jours. De même, ce rapport fournit un état de l’art des connaissances scientifiques sur les effets environnementaux de la numérisation. Finalement, une analyse comparée des méthodes existantes pour évaluer les impacts environnementaux nets, ou a minima indirects, de solutions numériques ou non est développé sur chaque point méthodologique clé. Ainsi, ce rapport offre une synthèse globale et extensive de tous les savoirs scientifiques et méthodologiques pour évaluer les impacts environnementaux nets de la numérisation.

Impacts environnementaux et sanitaires de l’intelligence artificielle

Cette étude publie les résultats de l’Analyse du Cycle de Vie (ACV) multicritères évaluant l’ensemble des impacts environnementaux et sanitaires de l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle mondiale en 2025 et 2030. Périmètre et méthodologie (ACV simplifiée type screening, conforme ISO 14040-44) : Fabriquer un serveur IA Utiliser ce serveur pendant 1 an Utiliser n serveurs pendant 1 an Pour chacune de ces unités fonctionnelles, 16 impacts environnementaux et sanitaires sont quantifiés aux 4 étapes du cycle de vie : fabrication, distribution, utilisation et fin de vie. L’évaluation est à l’échelle mondiale pour les années 2025 et 2030.